数据科学与大数据统计

闫永权

日期:2019年05月05日    点击数:

                                             

基本信息

闫永权,男,讲师,博士研究生,北京理工大学计算机软件与理论专业,研究方向:可信计算,讲授课程:统计学、近代回归分析。

主要科研成果

发表:近三年发表SCI检索论文4篇,北核期刊2篇。

[1] Yongquan Yan, Ping Guo, Bin Cheng, et al. An experimental case study on the relationship between workload and resource consumption in a commercial web server. Journal of Computational Science, 2018, 25: 183-192. (SCI刊源)

[2] Yongquan Yan, A novel variance analysis of software aging problems, IET Software, 2018, 12(1): 41-48. (SCI刊源)

[3] Yongquan Yan, Ping Guo. A practice guide of software aging prediction in a web server based on machine learning. China Communications, 2016, 13(6): 225-235. (SCI刊源)

[4] Yongquan Yan, Ping Guo. Predicting Software Abnormal State by using Classification Algorithm. Journal of Database Management, 2016, 27(2): 49-65. (SCI刊源)

[5] 闫永权, 郭平. 使用混合模型预测Web服务器中的资源消耗. 计算机科学, 2016, 43(10): 47-52. (CSCD,北核)

[6] 闫永权, 郭平. 软件老化与抗衰的研究综述. 武汉大学学报(工学版), 2017, 50(4):597-607. (CSCD,北核) (CSCD,北核)

承担:四项,国家统计局课题一项,山西省高校哲社一项,山西教科院1331专项课题一项,教育部产学研课题一项

主要社会兼职

中国计算机学会会员,中国统计学会会员

联系方式

yanyq2@sxufe.edu.cn


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